elyana.biz.id | Enterprise IT & Software Architecture

ROS Platform e-Tambalban e-Pertashop QUANTA-TPE WLC EduPath AI e-Manufacture Conzone

01

MULTI_TENANT_SAAS

ROS Platform

Restaurant Operating System

Sistem operasi & franchise restoran multi-tenant terpadu. Mengintegrasikan POS offline-first, SLA dapur (KDS), rantai pasok B2B, HPP FIFO otomatis, dan audit anti-fraud.

Offline-First POS: Sinkronisasi Idempotent.

FIFO HPP Engine: Kalkulasi riil dari batch stok.

Anti-Fraud Audit: Deteksi Void & Drawer Abuse.

Auto-Seed Engine: Instan demo tenant.

0 Modul Anti-Fraud & Kontrol

0 Sinkron Offline-First

sync_worker: idle

[OK] idempotent_key verified

[OK] tenant_id isolated (RLS)

Ajukan Integrasi Resto

Resiliensi Offline-First POS

POS kasir memproses pesanan offline via Local Storage. Saat internet pulih, Web Worker menyinkronkan data secara asinkron dengan API Idempotent Key guna mencegah order ganda.

HPP Engine Berbasis FIFO

Sistem secara otomatis mengurai resep masakan (BOM) dan memotong stok dari batch harga beli tertua (cost_batches) untuk akuntansi laba-rugi riil.

Audit Trail Anti-Fraud Kasir

Mendeteksi Void Abuse (batal order beruntun ≥ 2 kali) dan Drawer Abuse (buka laci tunai manual tanpa transaksi) secara real-time untuk mencegah kebocoran uang kasir.

Isolasi Tenant Row-Level Security

Data antar tenant dipisahkan secara ketat menggunakan PostgreSQL Row-Level Security (RLS) dengan klausa penyaringan otomatis tenant_id guna mencegah kebocoran data.

ROS Blueprint & SQLite/Postgres Schema v1.0.0-Beta

// 1. Database Schema initialization

CREATE TABLE products (
    id TEXT PRIMARY KEY,
    brand_id TEXT,
    sku TEXT NOT NULL,
    name TEXT NOT NULL,
    base_price REAL NOT NULL,
    category TEXT NOT NULL
);

CREATE TABLE cost_batches (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    ingredient_id TEXT,
    grn TEXT NOT NULL,  -- Goods Receipt Note
    qty REAL NOT NULL,  -- Sisa stok di batch
    price REAL NOT NULL -- Harga beli batch ini
);

// 2. Multi-Role RBAC Mapping

SAAS_SUPER_ADMIN: Mengelola billing & Auto-seed tenant.
HQ_SUPER_ADMIN: Brand owner dashboard & Resep HPP.
FRANCHISEE_ADMIN: POS outlet franchisee & order B2B.
KITCHEN_STAFF: Monitor KDS & pemotongan stok bahan baku.

02

LIVE_SYSTEM

e-Tambalban

Sistem manajemen terpusat untuk SPBU. Menuntaskan 4 kerentanan kronis operasional tambal ban secara digital.

0 Kerentanan Ditutup

0 Siklus Cron Maintenance

audit_log: streaming

[OK] void_abuse: 0 detected

[OK] compressor_service: scheduled

Akses Portal System

Anti-Fraud Architecture

Menutup celah transaksi "gelap" dan manipulasi layanan (jasa dilaporkan murah, realita bayar mahal). Memutus potensi kolusi tingkat pengguna.

Inventory Sync

Stok material tersinkronisasi presisi ke data penjualan. Memiliki algoritma peringatan dini (alert) saat stok mendekati batas minimum operasional.

Service SLA & Pricing Log

Standardisasi sistem harga transparan, menghilangkan praktik "getok harga". Modul pencatat durasi waktu mengukur efisiensi kerja montir.

Asset Maintenance Cron

Otomasi penjadwalan pemeliharaan. Mengirim notifikasi digital secara berkala untuk service kompresor angin guna mencegah downtime mendadak.

03

DISTRIBUTED_RETAIL

e-Pertashop

Membantu BUMDes dan wirausaha mengelola outlet Pertashop secara mandiri, transparan, dan terbebas dari repotnya pengawasan manual.

0 Modul Kontrol Utama

0 Dashboard Multi-Cabang

meter_lock: shift_pagi ENGAGED

[OK] stock_sync: real-time

[LOG] ip_trace: enabled

Akses Portal System

Sistem Penguncian Meteran

Angka meteran akhir dispenser shift pagi otomatis dikunci oleh sistem sebagai start shift berikutnya. Kasir tidak dapat memanipulasi rentang data.

POS Kasir Toko Terpadu

Operator dapat melayani penjualan non-BBM (Bright Gas, Oli). Stok produk terupdate real-time dan kalkulasi kas dipisahkan secara otomatis.

Konsolidasi Multi-Cabang

Bagi pengelola beberapa unit Pertashop di berbagai desa, pergerakan omzet dan logistik dapat dipantau terpusat dalam satu halaman dashboard.

Audit Log Aktivitas

Sistem mencatat ketat setiap perubahan/penghapusan data. Lacak identitas pelaku, *timestamp* kejadian, hingga *IP address* device pengakses secara detail.

04

ACTIVE_ENGINE

QUANTA-TPE v2.1

Stock Intelligence & Automation

Sistem analisis kuantitatif dan pemantauan saham hibrida instan (IHSG) untuk mengeliminasi delay data dan emosi transaksi secara real-time.

0-Delay Live Vision: Order Book reader.

Astronacci Time: Fibonacci time projection.

Ironclad Protection: L4 risk management.

0 Layer Deteksi & Filter

0 Delay Data Real-time

orderbook_reader: live

[OK] vsa_trap_detector: armed

[ALERT] setup_probability: high

Ajukan Integrasi Sistem

Multi-Timeframe Trend Filtering (L2)

Memastikan eksekusi transaksi jangka pendek selaras dengan arah tren grafik jangka panjang secara presisi dan terintegrasi.

VSA Trap Detector (L4)

Melacak jejak aktivitas "Smart Money" (Bandar) dan mendeteksi jebakan harga (*false breakouts*) sebelum transaksi terjadi.

Telegram & Desktop Alert Hub

Notifikasi instan berisi setup dengan probabilitas keberhasilan tinggi langsung ke ponsel/perangkat kerja Anda.

Interactive Dashboard

Antarmuka visual modern berbasis Streamlit untuk monitoring riwayat transaksi, backtesting, portfolio terenkripsi, dan emiten Syariah (ISSI/JII).

05

SIGNATURE_PROGRAM: KUMON WAHIDIN

Wahidin Learning Companion (WLC)

Pendampingan Kebiasaan Belajar Anak di Sekolah & Rumah

“Kami tidak menilai anak. Kami mendampingi kebiasaan belajarnya. Pendampingan, bukan penilaian.”

WLC–1

Classroom Snapshot

Observasi singkat respons anak terhadap aktivitas belajar di kelas.

WLC–2

Home Reflection

Refleksi kebiasaan belajar di rumah melalui form sederhana orang tua.

WLC–3

Learning Growth

Pemantauan dan arah perkembangan kebiasaan belajar berkala.

7 Komponen Kebiasaan Belajar Yang Diamati:

Kesiapan belajar

Fokus & ketahanan perhatian

Respons terhadap instruksi

Kemandirian belajar

Ketekunan menghadapi kesulitan

Respons emosional & Minat belajar

Akses WLC Portal

WLC System

Fokus kami bukan siapa yang paling cepat, tetapi siapa yang bertumbuh. Memosisikan orang tua sebagai mitra utama dalam ritme perkembangan anak secara manusiawi.

0 Komponen Diamati

0 Modul Pendampingan

observation_log: active

[OK] reflection_form: submitted

[OK] growth_tracker: updated

> KOMITMEN_SISTEM:

Tanpa Diagnosis Klinis

Tanpa Label & Angka Nilai

06

AI_ADAPTIVE_LEARNING

EduPath AI

Intelligence & Performance Analysis

Platform analisa kecerdasan dan performa akademik berbasis AI. Menggunakan IRT (Item Response Theory) & Gemini 3.5 untuk memetakan gap kompetensi siswa secara presisi dan menghasilkan kurikulum adaptif.

IRT Scoring Engine: Estimasi kemampuan adaptif.

AI Tutor Assistant: Chatbot rekomendasi belajar.

Live Simulator: Kalibrasi mastery real-time.

Adaptive Curriculum: Prioritas topik dinamis.

0 Domain Sub-Kompetensi

0 Skala Skor Maksimum

irt_model: calibrating

[OK] gap_analyzer: synced

[OK] mastery_sim: rendering

Akses EduPath AI Dashboard

IRT-Based Ability Estimation

Menggunakan model Item Response Theory untuk mengestimasi kemampuan laten siswa. Skor dihitung berdasarkan weighted mastery per sub-kompetensi dengan skala 400–800.

AI Tutor & Gap Advisor

Chatbot cerdas yang menganalisis gap akademik dan merekomendasikan materi prasyarat. Memberikan rangkuman performa dan strategi belajar berbasis data real-time.

Interactive Mastery Simulator

Slider kalibrasi interaktif yang memproyeksikan skor secara real-time. Visualisasi Chart.js menampilkan perbandingan mastery siswa vs standar target UTBK secara dinamis.

Adaptive Curriculum Prioritization

Sistem secara otomatis mengurutkan topik berdasarkan tingkat penguasaan terendah. Prioritas dan target waktu belajar dikalkulasi ulang setiap kali mastery diperbarui.

EduPath AI Engine Specs Gemini 3.5 + IRT

// Core Algorithm

IRT_SCORING: Weighted mastery → estimated score (400-800)
GAP_ANALYZER: Target vs current delta per sub-competency
PRIORITY_SORT: Dynamic topic ranking by lowest mastery
AI_CHATBOT: Context-aware academic advisor (Gemini 3.5)

// Sub-competency Domains

Penalaran Kuantitatif (Aritmetika)
Penalaran Umum (Logika Deduktif)
Aljabar & Geometri (Bangun Ruang)
Literasi Bahasa (Reading Comprehension)

07

INDUSTRY_4_0_MES

e-Manufacture ERP

MES Floor, IoT Telemetry & Actual Costing

Ekosistem ERP manufaktur terpadu & MES lantai pabrik. Mengintegrasikan penerimaan bahan baku, alokasi resep Bill of Materials (BOM), telemetri sensor IoT mesin, QC bertingkat, hingga pelacakan silsilah (End-to-End Lot Traceability).

IoT Telemetry & OEE: Sensor Ampere & Stroke Counter.

Dynamic BOM: Alokasi formula & Work Order mesin.

Actual Costing HPP: Real-time variance vs standar BOM.

Lot Traceability: Silsilah QR Coil hingga Surat Jalan DO.

0 Tahap Alur Pabrik Terpadu

0 Lot Traceability Silsilah

mes_gateway: streaming

[OK] iot_sensor: 4 machines online

[OK] mo_status: MO-2026-0881 locked

Akses Portal e-Manufacture

PPIC & Bill of Materials (BOM)

Perencanaan Manufacturing Order (MO) dan penguncian bahan baku otomatis di gudang saat SPK dirilis, mencegah material terpakai ganda di lini produksi lain.

Eksekusi MES Lantai Pabrik (HMI)

Operator mesin login via tablet touchscreen, scan barcode SPK, mencatat jam jalan mesin riil via IoT, input limbah scrap, serta log penyebab henti mesin (downtime).

Kalkulasi HPP Aktual (Actual Costing)

Mengagregasi biaya aktual: Bahan Baku Riil + Jam Mesin IoT + Tenaga Kerja + Overhead Pabrik untuk laporan laba-rugi riil vs estimasi standar BOM.

End-to-End Lot Traceability

Jika klien komplain nomor DO, sistem menampilkan pohon silsilah lengkap: nomor truk pengirim → lot produk jadi → stasiun mesin & operator → lot bahan baku supplier.

e-Manufacture MES & IoT Schema React + TS + Vite

// 1. Core Manufacturing Schema

CREATE TABLE manufacturing_orders (
    id TEXT PRIMARY KEY,
    mo_number TEXT UNIQUE NOT NULL,
    bom_id TEXT NOT NULL,
    target_qty REAL NOT NULL,
    status TEXT DEFAULT 'draft', -- draft, confirmed, in_progress, done
    actual_cost_total REAL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE iot_machine_telemetry (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    work_center_id TEXT NOT NULL,
    ampere_draw REAL NOT NULL,
    stroke_counter INTEGER NOT NULL,
    machine_status TEXT NOT NULL -- RUNNING, IDLE, DOWNTIME
);